AWS lance S3 Vectors, un service sans serveur stockant jusqu'à 20 billions de vecteurs avec un support rapide et peu coûteux de requêtes AI. AWS launches S3 Vectors, a serverless service storing up to 20 trillion vectors with fast, low-cost AI query support.

Amazon Web Services a lancé Amazon S3 Vectors en général, permettant aux clients de stocker et de requêter jusqu'à 2 milliards de vecteurs par index – 40 fois plus que la phase d'aperçu – et jusqu'à 20 billions de vecteurs dans un seau unique, éliminant ainsi le besoin de soudage. Amazon Web Services has launched Amazon S3 Vectors in general availability, enabling customers to store and query up to 2 billion vectors per index—40 times more than the preview phase—and up to 20 trillion vectors in a single bucket, eliminating the need for sharding. Les performances de requêtes sont désormais de moins d'une seconde pour les recherches peu fréquentes et de moins de 100 millisecondes pour les requêtes haute fréquence, en prenant en charge les applications d'IA en temps réel. Query performance now delivers under one second for infrequent searches and under 100 milliseconds for high-frequency queries, supporting real-time AI applications. Les résultats par requête sont passés à 100, et le débit d'écriture atteint 1 000 transactions PUT par seconde. Results per query have increased to 100, and write throughput reaches 1,000 PUT transactions per second. Le service sans serveur s'intègre à Amazon Bedrock Knowledge Base et OpenSearch, prend en charge les flux de travail d'IA comme RAG et le développement d'agents, et est disponible dans 14 régions AWS. The fully serverless service integrates with Amazon Bedrock Knowledge Base and OpenSearch, supports AI workflows like RAG and agent development, and is available in 14 AWS Regions. Il offre jusqu'à 90% d'économies par rapport aux bases de données vectorielles dédiées. It offers up to 90% cost savings compared to dedicated vector databases.