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L'IA évalue avec précision l'âge biologique des rayons X pulmonaires, ce qui surpasse les tests ADN pour prédire le vieillissement cardiaque et pulmonaire.
Une nouvelle étude montre que l'intelligence artificielle peut estimer l'âge biologique en analysant les radiographies thoraciques courantes, ce qui dépasse les méthodes traditionnelles fondées sur l'ADN pour prédire le vieillissement cardiopulmonaire.
En utilisant l'apprentissage profond sur 2 097 adultes, les chercheurs ont développé un modèle d'IA qui calcule « CXR-Age », en corrélation étroite avec le vieillissement du cœur et des poumons, en particulier chez les personnes d'âge moyen.
Cette approche peut permettre de détecter plus tôt les maladies liées à l'âge, en offrant un outil non invasif et évolutif pour la médecine préventive et les soins de santé personnalisés.
AI accurately estimates biological age from chest X-rays, outperforming DNA tests in predicting heart and lung aging.