Huawei lance MDAF, un système multi-agents utilisant l'IA et les jumelles numériques pour renforcer la stabilité du réseau 5G et réduire les pannes. Huawei launches MDAF, a multi-agent system using AI and digital twins to boost 5G network stability and reduce outages.

Huawei a lancé la solution ICNMaster MDAF, un système multi-agents utilisant Mixture of Models et la technologie numérique jumelée pour améliorer la stabilité du réseau et soutenir les normes de stabilité de niveau 4. Huawei has launched the ICNMaster MDAF solution, a multi-agent system using Mixture of Models and digital twin technology to improve core network stability and support Level 4 high-stability standards. Conçu pour relever les défis croissants des réseaux 5G et cloud – comme le découplage des logiciels, les surtensions de signalisation et les défaillances de l'infrastructure – le système utilise un routage intelligent des tâches entre les modèles rapides et profonds pour la détection et la résolution rapides des défauts. Designed to tackle growing challenges from 5G and cloud networks—such as software-hardware decoupling, signaling surges, and infrastructure failures—the system uses intelligent task routing between fast and deep models for rapid fault detection and resolution. Il permet de coordonner et de fermer automatiquement les flux de travail de récupération validés via des jumelles numériques, réduisant les temps d'arrêt et améliorant la continuité du service. It enables coordinated, self-closing recovery workflows validated via digital twins, reducing downtime and improving service continuity. La solution s'attaque aux pannes de réseau généralisées, avec 42 % des opérateurs qui ont signalé des perturbations au cours des trois dernières années, et s'harmonise avec les normes de l'industrie comme celles du Forum TM, ce qui marque un changement vers les opérations de réseau autonomes axées sur l'utilisateur. The solution addresses widespread network outages, with 42% of operators reporting disruptions in the past three years, and aligns with industry standards like those from the TM Forum, marking a shift toward user-centric, autonomous network operations.