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L'IA du mont Sinaï prédit les risques nutritionnels chez les patients en soins intensifs tôt, ce qui aide à intervenir en temps opportun.
Un nouveau modèle d'IA développé par le mont Sinaï vise à identifier les risques nutritionnels chez les patients atteints d'UCI plus tôt, potentiellement améliorer les résultats en permettant des interventions nutritionnelles en temps opportun.
Le système analyse les données du patient pour prédire celles qui risquent de ne pas être suffisamment bien nourries, un problème courant dans les soins critiques qui peut prolonger la récupération.
Les premiers résultats suggèrent que l'outil améliore la prise de décisions cliniques, bien que la validation soit en cours.
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Mount Sinai's AI predicts nutrition risks in ICU patients early, aiding timely interventions.