Delhi et l'IIT Kanpur créent un système d'IA pour cibler les sources de pollution à l'aide de données en temps réel. Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.

Le gouvernement de Delhi s'associe à l'IIT Kanpur pour mettre au point un système de lutte contre la pollution hyperlocale alimenté par l'IA, en utilisant des capteurs en temps réel et des données satellitaires pour identifier des sources comme les véhicules, les poussières de construction, les industries et la combustion de biomasse. The Delhi government is partnering with IIT Kanpur to develop an AI-powered system for hyperlocal pollution control, using real-time sensor and satellite data to identify sources like vehicles, construction dust, industries, and biomass burning. Cette approche scientifique vise à remplacer les moyennes urbaines par des interventions ciblées et fondées sur des données sur quatre fronts : véhicules, poussières, industries et déchets. This science-based approach aims to replace citywide averages with targeted, data-driven interventions across four fronts: vehicles, dust, industries, and waste. Les mesures d'application de la loi comprennent le balayage des routes, l'utilisation d'armes à feu anti-smog, l'enlèvement des déchets, les chalands de circulation et le réacheminement des camions. Enforcement actions include road sweeping, anti-smog gun use, waste removal, traffic challans, and truck rerouting. Une plate-forme de données partagée coordonnera plusieurs organismes, et les détails de mise en œuvre finale seront en attente de discussions officielles. A shared data platform will coordinate multiple agencies, with final implementation details pending formal discussions.