Les scientifiques lancent le défi de l'IA pour trouver des collisions entre les étoiles de trou noir à l'aide de données simulées provenant d'un nouveau levé du ciel majeur. Scientists launch AI challenge to find black hole-star collisions using simulated data from a major new sky survey.

Des scientifiques de l'Université Queens Belfast et de l'Observatoire Leiden lancent un défi public pour identifier les étoiles déchirées par des trous noirs, connus sous le nom d'événements de perturbation des marées, en utilisant des données simulées de la prochaine enquête sur l'espace et le temps à l'Observatoire Vera C Rubin au Chili. Scientists from Queen’s University Belfast and Leiden Observatory are launching a public challenge to identify stars torn apart by black holes, known as tidal disruption events, using simulated data from the upcoming Legacy Survey of Space and Time at the Vera C Rubin Observatory in Chile. L'enquête devant générer environ 10 millions d'alertes du ciel chaque nuit, les chercheurs se tournent vers l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser l'inondation massive de données. With the survey expected to generate around 10 million sky alerts each night, researchers are turning to artificial intelligence and machine learning to analyze the massive data flood. Le projet, hébergé sur Kaggle, invite des personnes ayant une expérience d'IA ou d'apprentissage automatique à développer des outils qui permettent de détecter ces événements rares, offrant un prix de 1000 euros. The project, hosted on Kaggle, invites tech-savvy individuals with AI or machine learning experience to help develop tools that can detect these rare events, offering a 1,000 euro top prize. Aucune expertise formelle en astronomie n'est requise, et l'initiative vise à améliorer les méthodes de détection et à approfondir la compréhension du comportement des trous noirs à l'ère de l'astronomie des mégadonnées. No formal astronomy expertise is required, and the initiative aims to improve detection methods and deepen understanding of black hole behavior in the era of big data astronomy.