Une équipe de TikTok en Irlande a perdu sa demande de licenciement injuste après qu'une commission a conclu que le processus de licenciement de la société était équitable et fondé sur des critères objectifs. A TikTok team lead in Ireland lost his unfair dismissal claim after a commission found the company’s redundancy process was fair and based on objective criteria.

Un responsable d'équipe de TikTok en Irlande a perdu sa plainte pour licenciement injuste après qu'une commission des relations de travail a jugé que le processus de licenciement de l'entreprise était impartial et fondé sur des critères objectifs. A TikTok team lead in Ireland lost his unfair dismissal claim after a Workplace Relations Commission ruled the company’s redundancy process was impartial and based on objective criteria. Mohur Saleh, l'un des 24 chefs d'équipe licenciés lors d'une restructuration mondiale de 2024, a fait valoir que ses évaluations de performance étaient injustement faibles en raison de partialité et du manque de soutien. Mohur Saleh, one of 24 team leads made redundant during a 2024 global restructuring, argued his performance evaluations were unfairly low due to bias and lack of support. Toutefois, l'arbitre de grief a conclu que TikTok avait utilisé une formule normalisée, fondée sur les cotes de rendement, les notes d'évaluation, les principes de leadership et les dossiers disciplinaires, avec un seuil de 33 points pour déterminer le risque de licenciement. However, the adjudicator found TikTok used a standardized formula—based on performance ratings, test scores, leadership principles, and disciplinary records—with a 33-point threshold to determine redundancy risk. Sur 63 chefs d'équipe évalués, 24 ont obtenu une note inférieure à cette note, y compris Saleh. Of 63 team leads assessed, 24 scored below that mark, including Saleh. La décision a conclu que le processus était appliqué de façon uniforme, sans preuve de partialité personnelle ou d'exclusion des rôles de rechange. The decision concluded the process was uniformly applied, with no evidence of personal bias or exclusion from alternative roles.