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Une étude Tsinghua utilise des scans du cerveau pour permettre aux voitures autoconduites de s'adapter en temps réel, en renforçant la sécurité et le confort.
Une étude de l'Université Tsinghua montre que la surveillance de l'activité cérébrale des passagers à l'aide de fNIRS peut aider les voitures auto-conduites à ajuster le comportement de conduite en temps réel.
Lorsque les passagers manifestent un stress ou une sensibilisation aux risques, la voiture passe à un mode plus sûr grâce à un apprentissage profond du renforcement, améliorant la sécurité et le confort.
Le système a été testé dans des scénarios simples avec un petit groupe, de sorte que les résultats peuvent ne pas s'appliquer à toutes les conditions.
Les chercheurs prévoient étendre les essais à des environnements complexes et combiner les données cérébrales avec des capteurs de véhicules.
Les résultats ont été publiés dans Cyborg et Bionic Systems, ce qui suggère un potentiel pour des véhicules autonomes plus intuitifs et conscients des émotions à l'avenir.
A Tsinghua study uses brain scans to let self-driving cars adapt in real time, boosting safety and comfort.