Les scientifiques chinois ont créé le modèle AI MASM-YOLO, un modèle léger qui aide les robots de pâturage à détecter avec précision les comportements des bovins dans des conditions de prairie difficiles. Chinese scientists created MASM-YOLO, a lightweight AI model that helps grazing robots detect cattle behaviors accurately in challenging grassland conditions.

Les chercheurs chinois ont développé le modèle AI MASM-YOLO, un modèle léger qui permet aux robots de pâturage de détecter avec précision six comportements clés chez les bovins de boucherie, comme l'alimentation, le repos et la locomotion, dans des conditions de prairie difficiles, notamment un faible éclairage et un flou des mouvements. Chinese researchers have developed MASM-YOLO, a lightweight AI model that enables grazing robots to accurately detect six key behaviors in beef cattle—such as feeding, resting, and locomotion—under tough grassland conditions including poor lighting and motion blur. Le modèle, créé par l'Institut d'information agricole de l'Académie chinoise des sciences agricoles, utilise des techniques avancées pour équilibrer la haute précision avec des besoins de calcul faibles, ce qui le rend idéal pour une utilisation en temps réel sur des robots mobiles. The model, created by the Agricultural Information Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences, uses advanced techniques to balance high accuracy with low computational needs, making it ideal for real-time use on mobile robots. Il favorise une meilleure gestion du troupeau en aidant à détecter les maladies, à assurer le suivi de la reproduction et à prévoir le vêlage. It supports improved herd management by aiding in disease detection, breeding tracking, and calving prediction. Les résultats ont été publiés dans Computers and Electronics in Agriculture. The findings were published in Computers and Electronics in Agriculture.