Les rares feux de forêt multi-ignition causent la plupart des dommages en Californie, et un nouveau modèle vise à les prédire. Rare multi-ignition wildfires cause most damage in California, and a new model aims to predict them.

Une nouvelle étude dans Science Advances révèle que les feux de forêt à plusieurs allumages, bien que rares, causent une quantité disproportionnée de dommages — seulement 7 % des incendies de Californie représentaient 31 % des terres brûlées. A new study in Science Advances reveals that multi-ignition wildfires, though rare, cause a disproportionate amount of damage—just 7% of California’s fires accounted for 31% of burned land. À l'aide du modèle E3SM, les chercheurs ont constaté que ces feux fusionnent, se propagent plus rapidement et déclenchent des tempêtes dangereuses qui génèrent de la foudre, provoquant de nouveaux incendies. Using the E3SM model, researchers found these fires merge, spread faster, and trigger dangerous pyrocumulonimbus storms that generate lightning, sparking new fires. Le cadre de modélisation, qui relie le comportement des pompiers aux conditions atmosphériques à une échelle de kilomètres, vise à prédire de tels événements, en aidant à la sécurité des pompiers et à la planification des infrastructures. The modeling framework, which links fire behavior to atmospheric conditions at a kilometer scale, aims to predict such events, aiding firefighter safety and infrastructure planning. Les données futures d'une campagne de terrain de la NASA en 2026 vont affiner le modèle. Future data from a 2026 NASA field campaign will refine the model.