Snowflake s'associe à TVS Next to progress NexOps, une plateforme de fabrication à moteur d'IA unifiant les données pour des informations en temps réel et une maintenance prédictive. Snowflake partners with TVS Next to advance NexOps, an AI-powered manufacturing platform unifying data for real-time insights and predictive maintenance.

Snowflake a nommé TVS Next partenaire de services et AI Data Cloud Services Partner pour faire avancer NexOps, une plateforme de production de données construite sur le cloud de Snowflake. Snowflake has named TVS Next a services partner and AI Data Cloud Services Partner to advance NexOps, a manufacturing data platform built on Snowflake’s cloud. La plateforme unifie les données IT et OT – y compris les données IoT, structurées et semi-structurées – à travers des opérations multi-sites, permettant des informations en temps réel et un traitement centralisé de l'IA. The platform unifies IT and OT data—including IoT, structured, and semi-structured data—across multi-site operations, enabling real-time insights and centralized AI processing. TVS Next utilise des outils Snowflake comme Snowpark Container Services et Snowflake Cortex AI pour développer des modèles d'apprentissage automatique gouvernés avec un accès basé sur le rôle. TVS Next uses Snowflake tools like Snowpark Container Services and Snowflake Cortex AI to develop governed machine learning models with role-based access. Le partenariat appuie les efforts conjoints de mise en marché, les accélérateurs de natifs de flocons de neige et les innovations futures en matière d'IA comme les assistants de conversation. The partnership supports joint go-to-market efforts, Snowflake-native accelerators, and future AI innovations like conversational assistants. Les cas d'utilisation comprennent la maintenance prédictive, la prévision de la qualité, les jumeaux numériques et l'intelligence énergétique, visant à améliorer l'efficacité de l'équipement et à fournir un ROI mesurable en remplaçant les systèmes de données fragmentés par des opérations évolutives alimentées par l'IA. Use cases include predictive maintenance, quality forecasting, digital twins, and energy intelligence, aiming to improve equipment effectiveness and deliver measurable ROI by replacing fragmented data systems with scalable, AI-powered operations.