Le modèle AI de l'IIT Guwahati identifie 492 nouveaux lacs glaciaires dans l'Himalaya Est pour mieux prédire les risques d'inondation. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

L'IIT Guwahati a mis au point un cadre axé sur l'IA en utilisant les données satellitaires et les réseaux neuraux bayésiens pour identifier 492 nouveaux sites potentiels de lacs glaciaires dans l'Himalaya de l'Est, améliorer les prévisions de l'explosion du lac glaciaire Risques d'inondation en analysant les caractéristiques du terrain comme les pentes douces, les cirques et les glaciers en retrait. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. Le modèle, publié dans Nature , améliore l'exactitude en intégrant l'incertitude et la topographie complexe, en soutenant les alertes précoces, la planification des infrastructures et la gestion de l'eau. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. Les chercheurs prévoient l'affiner avec des données moraines et une validation sur le terrain, en demandant instamment aux autorités et aux collectivités de collaborer pour aborder la retraite glaciaire axée sur le climat. Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.