L'IA a analysé les données Hubble, trouvant 1 300 objets cosmiques inhabituels en jours. AI analyzed Hubble data, finding 1,300 unusual cosmic objects in days.

Les astronomes utilisant un outil d'IA appelé AnomaliMatch ont découvert plus de 1 300 objets cosmiques inhabituels dans les données du télescope spatial Hubble, dont plus de 800 jamais documentés. Astronomers using an AI tool called AnomalyMatch have discovered over 1,300 unusual cosmic objects in Hubble Space Telescope data, including more than 800 never before documented. L'IA a analysé près de 100 millions de découpes d'images provenant des archives Hubble Legacy, identifiant des phénomènes rares tels que la fusion de galaxies, de lentilles gravitationnelles, de galaxies de méduses avec des queues de gaz et des structures non classables. The AI analyzed nearly 100 million image cutouts from the Hubble Legacy Archive, identifying rare phenomena such as merging galaxies, gravitational lenses, jellyfish galaxies with gas tails, and unclassifiable structures. Le système, formé à détecter les anomalies par le biais de l'apprentissage automatique, a effectué le balayage en seulement deux jours et demi – beaucoup plus rapide que l'examen humain. The system, trained to detect anomalies through machine learning, completed the scan in just two and a half days—far faster than human review. Les résultats, publiés dans Astronomy & Astrophysics, montrent comment l'IA peut découvrir des idées cachées dans de vastes ensembles de données scientifiques, ouvrant la voie à des découvertes similaires dans des données provenant de télescopes à venir. The findings, published in Astronomy & Astrophysics, show how AI can uncover hidden insights in vast scientific datasets, paving the way for similar discoveries in data from upcoming telescopes.