L'Institut Allen pour l'IA a lancé SERA, des agents de codage d'IA open-source qui surpassent les modèles plus grands et coûtent seulement 400 $ pour la formation. The Allen Institute for AI launched SERA, open-source AI coding agents that outperform larger models and cost just $400 to train.

L'Institut Allen pour l'IA a publié SERA, une famille d'agents de codage d'IA open source qui surpassent de nombreux modèles fermés plus grands sur les repères de code tout en coûtant aussi peu que 400 $ pour s'entraîner. The Allen Institute for AI has released SERA, a family of open-source AI coding agents that outperform many larger closed models on code benchmarks while costing as little as $400 to train. SERA-32B et SERA-8B utilisent une nouvelle méthode de génération à vérification douce pour créer des données de formation de haute qualité à bon marché, permettant de fortes performances sur les bases de code du monde réel sans infrastructure coûteuse. SERA-32B and SERA-8B use a novel soft-verified generation method to create high-quality training data cheaply, enabling strong performance on real-world codebases without expensive infrastructure. Les agents peuvent être ajustés au code privé, s'intégrer à des outils comme Claude Code, et se déployer avec une seule commande, rendant les outils de codage avancé de l'IA accessibles aux petites équipes et aux individus. The agents can be fine-tuned on private code, integrate with tools like Claude Code, and deploy with a single command, making advanced AI coding tools accessible to small teams and individuals.