InHand Networks a lancé un système d'IA sur place pour la sécurité de la construction, en utilisant l'analyse vidéo locale pour détecter les dangers en temps réel. InHand Networks launched an on-site AI system for construction safety, using local video analysis to detect hazards in real time.

InHand Networks a lancé un système d'IA de pointe pour les chantiers de construction qui utilise l'analyse vidéo locale pour améliorer la sécurité en détectant les risques en temps réel. InHand Networks has launched an edge-based AI system for construction sites that uses local video analytics to improve safety by detecting hazards in real time. Le EC5550 AI Edge Computer traite des séquences sur place, réduisant la dépendance au cloud, réduisant l'utilisation de la bande passante et maintenant la fonctionnalité pendant les problèmes de connectivité. The EC5550 AI Edge Computer processes footage on-site, reducing cloud reliance, cutting bandwidth use, and maintaining functionality during connectivity issues. Le système permet une intervention plus rapide, supporte le déploiement évolutif et stocke les données d'événements pour examen et formation. The system enables faster incident response, supports scalable deployment, and stores event data for review and training. La solution est conçue pour des projets de construction à long terme et fonctionne dans des environnements difficiles. The solution is designed for long-term construction projects and operates in harsh environments. InHand Networks, fondé en 2001, fournit des solutions IoT industrielles dans le monde entier dans les secteurs de la fabrication, de l'énergie et des transports. InHand Networks, founded in 2001, provides industrial IoT solutions globally across manufacturing, energy, and transportation.