Un stéthoscope AI a détecté une maladie de la valve cardiaque avec 92% de précision chez les adultes de plus de 50 ans, surperformant les stéthoscopes traditionnels. An AI stethoscope detected heart valve disease with 92% accuracy in adults over 50, outperforming traditional stethoscopes.

Un stéthoscope numérique à puissance d'IA a détecté une maladie cardiaque valvulaire modérée à sévère à 92,3 % de sensibilité – plus de deux stéthoscopes traditionnels – 46,2 % – dans une étude américaine menée auprès de 357 adultes âgés de 50 ans et plus, selon une étude publiée dans le European Heart Journal - Digital Health le 5 février 2026. An AI-powered digital stethoscope detected moderate to severe valvular heart disease at 92.3% sensitivity—more than double traditional stethoscopes’ 46.2%—in a U.S. study of 357 adults aged 50 and older, according to research published in the European Heart Journal - Digital Health on February 5, 2026. L'outil, qui utilise l'apprentissage automatique pour analyser les sons cardiaques, a montré de la promesse en identifiant une condition souvent manquée en raison de symptômes subtils ou absents, potentiellement permettant un traitement plus précoce et réduisant les hospitalisations. The tool, using machine learning to analyze heart sounds, showed promise in identifying a condition often missed due to subtle or absent symptoms, potentially enabling earlier treatment and reducing hospitalizations. Bien que la spécificité diminue légèrement, les chercheurs croient que les avantages d'une détection plus précoce l'emportent sur les risques et soulignent que les médecins demeurent essentiels pour interpréter les résultats. While slightly lowering specificity, researchers believe the benefits of earlier detection outweigh the risks, and emphasize that doctors remain essential in interpreting results.