Criteo lance AI shopping assistant en utilisant des données en temps réel de 720M shoppers pour augmenter la précision de recommandation de 60%. Criteo launches AI shopping assistant using real-time data from 720M shoppers to boost recommendation accuracy by 60%.

Criteo a lancé un service de recommandation de commerce mandataire à l'IA qui utilise des données d'achat en temps réel de 720 millions de consommateurs quotidiens et 1 billion de dollars de transactions annuelles pour fournir des recommandations de produits plus précises et axées sur le comportement. Criteo has launched an AI-powered Agentic Commerce Recommendation Service that uses real-time shopping data from 720 million daily shoppers and $1 trillion in annual transactions to deliver more accurate, behavior-based product recommendations. Le système, alimenté par le protocole de contexte de modèle Criteo, améliore les assistants de magasinage d'IA en interprétant l'intention de l'utilisateur, en suggérant des articles pertinents et en améliorant la précision des recommandations jusqu'à 60% par rapport aux méthodes de description seulement. The system, powered by Criteo’s Model Context Protocol, enhances AI shopping assistants by interpreting user intent, suggesting relevant items, and improving recommendation accuracy by up to 60% compared to description-only methods. Il s'intègre directement à l'inventaire des marchands, prend en charge les requêtes larges et spécifiques, et permet des actions d'achat sans faille. It integrates directly with merchant inventory, supports both broad and specific queries, and enables seamless shopping actions. Le service est testé avec les grandes plateformes LLM et les détaillants, Criteo positionnant ses vastes données commerciales comme un avantage clé dans le domaine croissant des achats à l'IA. The service is being tested with major LLM platforms and retailers, with Criteo positioning its vast commerce data as a key advantage in the growing field of AI-driven shopping.