Plus de 60% des entreprises utilisent désormais Java pour l'IA, en raison de préoccupations de coûts et d'une meilleure intégration, malgré les défis techniques actuels. Over 60% of companies now use Java for AI, driven by cost concerns and better integration, despite ongoing technical challenges.

Plus de 60% des entreprises utilisent désormais Java pour les fonctionnalités d'IA, en hausse par rapport à 50% en 2025, grâce à l'intégration avec les systèmes existants et les bibliothèques adaptées à l'IA, selon l'enquête de l'État de Java d'Azul 2026. Over 60% of enterprises now use Java for AI features, up from 50% in 2025, driven by integration with existing systems and AI-friendly libraries, according to the Azul 2026 State of Java Survey. Les préoccupations croissantes concernant les prix Java basés sur les employés d'Oracle poussent 81% des organisations à migrer vers des distributions OpenJDK non Oracle, avec des coûts, une préférence pour l'open source et un risque d'audit cités comme raisons clés. Rising concerns over Oracle’s employee-based Java pricing are pushing 81% of organizations to migrate to non-Oracle OpenJDK distributions, with cost, open-source preference, and audit risk cited as key reasons. Près d'un tiers des entreprises ont plus de la moitié de leurs applications Java utilisant l'IA, tandis que le soutien à long terme, la sécurité et l'observabilité sont des priorités absolues pour les environnements d'IA. Nearly a third of firms have more than half their Java apps using AI, while long-term support, security, and observability are top priorities for AI environments. Une majorité d'entre eux réduisent les coûts du cloud, avec des plateformes Java à haute performance une stratégie clé, bien que plus de 20% de calcul inutilisé reste commun. A majority are cutting cloud costs, with high-performance Java platforms a key strategy, though over 20% unused compute remains common. Les défis techniques comprennent le code mort et les vulnérabilités fréquentes en matière de sécurité, et de nombreuses équipes passent beaucoup de temps sur les faux positifs. Technical challenges include dead code and frequent security vulnerabilities, with many teams spending significant time on false positives.