OpenAI lance GPT-5.3-Codex-Spark, un modèle de codage rapide et léger pour les puces Cerebras, offrant une vitesse de développement en temps réel et une dépendance réduite à Nvidia. OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

OpenAI a publié GPT-5.3-Codex-Spark, un modèle de codage rapide et léger optimisé pour les puces Cerebras Systems, offrant plus de 1000 jetons par seconde et 25% de sortie plus rapide que les modèles précédents. OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. Conçu pour des tâches de développement en temps réel comme le débogage et la documentation, il utilise la moitié des jetons des versions antérieures, obtient 77,3% sur Terminal-Bench 2.0, et fonctionne avec seulement 44 Go de mémoire. Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. Disponible dès maintenant aux utilisateurs de ChatGPT Plus et Codex Pro, il marque le premier modèle de production majeur OpenAI , sur le matériel non Nvidia, faisant partie d'un partenariat de 10 milliards de dollars avec Cerebras. Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. Bien qu'il sacrifie de vastes capacités de vitesse, le modèle signale un changement stratégique vers un matériel d'IA diversifié, réduisant la dépendance à Nvidia et mettant l'accent sur l'inférence de faible latence pour les développeurs. While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.