La startup Bengaluru CynLr a lancé CyRo, un robot qui saisit instantanément des objets inconnus en utilisant l'apprentissage en temps réel, actuellement testé par Audi. Bengaluru startup CynLr debuted CyRo, a robot that grasps unfamiliar objects instantly using real-time learning, now being tested by Audi.

Lors du Sommet de l'impact de l'IA 2026 à New Delhi, CynLr, basé à Bengaluru, a dévoilé CyRo, un robot stationnaire qui peut saisir des objets inconnus – comme des objets transparents ou réfléchissants – dans les 10 à 15 secondes sans formation préalable. At the 2026 AI Impact Summit in New Delhi, Bengaluru-based CynLr unveiled CyRo, a stationary robot that can grasp unfamiliar objects—like transparent or reflective items—within 10 to 15 seconds without prior training. En utilisant la vision en temps réel et l'apprentissage adaptatif, CyRo imite l'intuition humaine, ajustant la prise en main et la force à la volée sans compter sur une programmation étendue. Using real-time vision and adaptive learning, CyRo mimics human-like intuition, adjusting grip and force on the fly without relying on extensive programming. La technologie est testée dans un pilote de deux ans avec Audi pour la fabrication automobile, avec des partenariats supplémentaires dans les semi-conducteurs et les véhicules de luxe. The technology is being tested in a two-year pilot with Audi for automotive manufacturing, with additional partnerships in semiconductors and luxury vehicles. CynLr vise à permettre des "usines définies par logiciel" capables de changer rapidement les lignes de production par des mises à jour logicielles, avec un potentiel futur en entreposage, en laboratoires de recherche et en robotique chirurgicale, bien que les applications médicales nécessiteraient un développement séparé. CynLr aims to enable "software-defined factories" capable of rapidly switching production lines via software updates, with future potential in warehousing, research labs, and surgical robotics, though medical applications would require separate development.