La force aérienne indienne se déplace vers une autonomie d'IA de confiance pour les missions critiques, exigeant des taux d'erreur proches de zéro et des technologies locales. India’s air force is moving to trusted AI autonomy for critical missions, demanding near-zero error rates and homegrown tech.

Le vice-maréchal Ajay Kunnath a déclaré que l'armée de l'air indienne passe de l'automatisation traditionnelle à l'autonomie de confiance en AI pour les missions à fort débit, soulignant la nécessité de modèles probabilistes d'IA pour atteindre des taux d'erreur proches de zéro. Air Vice Marshal Ajay Kunnath said the Indian Air Force is shifting from traditional automation to trusted AI autonomy for high-stakes missions, emphasizing the need for probabilistic AI models to achieve near-zero error rates. Lors du Sommet Impact AI, il a décrit une transition de l'homme dans la boucle à la pleine autonomie, soulignant que l'IA doit être adaptée aux exigences uniques de l'aviation. Speaking at the AI Impact Summit, he outlined a move from human-in-the-loop to full autonomy, stressing that AI must be tailored to aviation’s unique demands. Il a mis en garde contre le fait que même l'incertitude de 5 % dans les prévisions d'IA pourrait entraîner des défaillances critiques, soulignant la nécessité d'améliorer les données, les modèles et la technologie maison pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes. He warned that even 5% uncertainty in AI predictions could lead to critical failures, highlighting the need for better data, improved models, and homegrown technology to ensure reliable, secure systems.