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La prévision des pannes de courant à l'IA a été lancée dans le nord-est et en Californie pour renforcer la résilience du réseau.
Des chercheurs de l'Université d'Albany et de l'Université du Connecticut ont lancé une initiative de prévision nord-américaine appuyée par une subvention de la FNS pour améliorer les prévisions de pannes de courant liées aux tempêtes à l'aide de l'IA et des données météorologiques et de pannes en temps réel.
Le projet, qui fait partie du centre WISER, se concentrera d'abord sur la Nouvelle-Angleterre, New York et la Californie avant d'étendre son activité à l'échelle nationale si le financement se poursuit.
En aidant les services publics à anticiper les pannes, le modèle vise à réduire les temps de restauration, à améliorer le déploiement des ressources et à réduire les coûts à long terme, à améliorer la résilience du réseau en raison de la météo extrême croissante.
AI-powered storm outage forecasting launched in Northeast and California to boost grid resilience.