En février 2026, l'armée de l'air indienne a utilisé des hélicoptères Mi-17 V5 pour combattre les feux de forêt dans le nord-est de l'Inde, largant près de 140 000 litres d'eau dans des conditions difficiles. In Feb 2026, India’s air force used Mi-17 V5 helicopters to fight wildfires in northeastern India, dropping nearly 140,000 liters of water amid challenging conditions.

En février 2026, l'armée de l'air indienne a utilisé des hélicoptères Mi-17 V5 pour combattre les feux de forêt dans le nord-est de l'Inde, largué 139 800 litres d'eau dans la région d'Arunachal Pradesh. In February 2026, the Indian Air Force used Mi-17 V5 helicopters to fight wildfires in northeastern India, dropping 139,800 liters of water in Arunachal Pradesh’s Walong region and continuing operations in Nagaland’s Dzukou Valley, drawing water from Padumpokhiri Lake. Les défis étaient notamment les terrains escarpés, la faible visibilité et l'air mince. Challenges included steep terrain, low visibility, and thin air. Le vice-maréchal Ajay Kunnath a souligné la nécessité de modèles probabilistes axés sur l'IA pour réaliser une erreur quasi nulle dans l'aviation à forte consommation, en préconisant des systèmes humains sur la boucle et éventuellement autonomes, tout en avertissant que même 95 % de précision est insuffisante sans de meilleures données et sans adaptation spécifique au domaine. Air Vice Marshal Ajay Kunnath stressed the need for AI-driven, probabilistic models to achieve near-zero error in high-stakes aviation, advocating for human-on-the-loop and eventually autonomous systems, while warning that even 95% accuracy is insufficient without better data and domain-specific adaptation.