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Un nouvel outil d'IA prédit le risque de cancer colorectal chez les patients atteints de colite ulcéreuse avec une grande précision, ce qui permet un calendrier plus sûr de la coloscopie.
Un nouvel outil d'IA développé par les chercheurs de UC San Diego peut prédire avec précision le risque de cancer colorectal chez les patients atteints de colite ulcéreuse présentant des changements précancéreux, en utilisant les données de 55 000 patients dans le système de santé VA.
Le système évalue quatre facteurs clés pour classer les patients en cinq niveaux de risque, en identifiant correctement près de la moitié comme étant à faible risque, avec près de 99 % d'éviter le cancer dans les deux ans.
Cela pourrait permettre d'allonger plus efficacement les intervalles de coloscopie pour les personnes à faible risque, réduisant ainsi les procédures inutiles et le fardeau des patients.
L'outil offre une solution de rechange normalisée et axée sur les données aux évaluations subjectives des risques actuelles et peut aider à prévenir les retards dans les suivis.
Les chercheurs prévoient la valider dans des populations plus vastes et intégrer des données génétiques.
L'étude a été publiée le 17 février 2026.
A new AI tool predicts colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with high accuracy, enabling safer colonoscopy scheduling.