QumulusAI a lancé son extension AI 2026 avec 1 144 GPU NVIDIA Blackwell, en utilisant 500 M$ de financement pour atteindre 20 000 GPUs d'ici la fin de l'année. QumulusAI launched its 2026 AI expansion with 1,144 NVIDIA Blackwell GPUs, using $500M financing to scale to 20,000+ GPUs by year-end.

QumulusAI a déployé 1 144 GPU NVIDIA Blackwell en utilisant le premier prélèvement de ses 500 millions de dollars en fonds non liés aux recours, lançant un plan d'expansion de 2026 ciblant plus de 20 000 GPU d'ici la fin de l'année. QumulusAI has deployed 1,144 NVIDIA Blackwell GPUs using the first drawdown from its $500 million non-recourse financing facility, launching a 2026 expansion plan targeting over 20,000 GPUs by year-end. La phase initiale comprend 760 GPU Blackwell, avec 384 GPU supplémentaires pour la livraison fin mars. The initial phase includes 760 Blackwell GPUs, with 384 additional B300 GPUs set for late-March delivery. Le modèle de financement de l'entreprise permet une échelle progressive et rentable sans retards de construction traditionnels ou coûts initiaux importants. The company’s financing model enables phased, cost-efficient scaling without traditional construction delays or large upfront costs. En intégrant l'architecture GPU avancée de NVIDIA dans un réseau cloud hyperdistribué, QumulusAI offre un accès flexible et de qualité d'entreprise aux systèmes de calcul d'IA dans les secteurs de la santé, des finances, des médias, de l'automobile et de la recherche. By integrating NVIDIA’s advanced GPU architecture into a hyper-distributed cloud network, QumulusAI provides flexible, enterprise-grade AI compute access across healthcare, finance, media, automotive, and research sectors. Les futurs déploiements de plateformes B300 et RTX Pro 6000 sont prévus, soutenus par des marchés de crédit basés sur la blockchain via Permian Labs. Future deployments of B300 and RTX Pro 6000 platforms are planned, supported by blockchain-based credit markets via Permian Labs’ USD.AI platform, which links institutional capital to real-world AI infrastructure.