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L'IA détecte le risque de maladie cardiaque précoce chez les femmes au cours des mammographies de routine en mettant en évidence la calcification de l'artère mammaire, en le liant à des risques plus élevés de crise cardiaque, d'accident vasculaire cérébral et de décès.
L'intelligence artificielle peut détecter le risque de maladies cardiaques précoces chez les femmes lors de mammographies de routine en identifiant la calcification artérielle du sein, signe d'artères durcies, selon une étude approfondie de 123 762 femmes.
Les résultats de la recherche ont révélé que les taux de calcification étaient en corrélation avec un risque accru de crise cardiaque, d'accident vasculaire cérébral ou de décès, soit 30 % plus élevé pour les cas légers, plus de 70 % pour les cas modérés et deux à trois fois plus élevé pour les cas graves, même après avoir ajusté les taux de tabagisme et de diabète.
Les experts affirment que l'intégration de l'IA dans les programmes de mammographie existants pourrait permettre une évaluation précoce et peu coûteuse des risques cardiovasculaires pour des millions de femmes chaque année, contribuant ainsi à remédier au sous-diagnostic des maladies cardiaques chez les femmes, qui sont confrontées à des taux de mortalité plus élevés que les hommes, mais qui sont souvent négligées dans le dépistage et le traitement.
AI detects early heart disease risk in women during routine mammograms by spotting breast artery calcification, linking it to higher heart attack, stroke, and death risks.