Un ancien employé du DOGE est accusé d'avoir volé des données sur 500 millions d'Américains dans les bases de données de SSA, ce qui a déclenché une enquête et des préoccupations nationales. A former DOGE employee is accused of stealing data on 500M Americans from SSA databases, sparking an investigation and national concern.

Un dénonciateur a allégué qu'un ancien employé du ministère de l'Efficacité du gouvernement (DOGE) avait volé des données sensibles à l'Administration de la sécurité sociale des États-Unis, y compris des dossiers provenant de deux bases de données restreintes, Numident et Master Death File, contenant des renseignements personnels sur plus de 500 millions d'Américains. A whistleblower has alleged that a former Department of Government Efficiency (DOGE) employee stole sensitive data from the U.S. Social Security Administration, including records from two restricted databases—Numident and the Master Death File—containing personal information on over 500 million Americans. L'individu aurait stocké les données sur une clé USB et a dit à ses collègues qu'il prévoyait de les désinfecter et de les transférer à un employeur privé, affirmant qu'il avait continué à avoir accès au niveau de Dieu et s'attendait à une grâce présidentielle. The individual reportedly stored the data on a thumb drive and told coworkers he planned to sanitize and transfer it to a private employer, claiming he had continued "God-level" access and expected a presidential pardon. L'inspecteur général de la sécurité sociale enquête sur les plaintes, que l'organisme a initialement rejetées comme non fondées, bien que les législateurs et les organes de contrôle exigent la transparence, dans le contexte des préoccupations relatives à la sécurité nationale et à l'utilisation abusive des données. The Social Security Administration’s inspector general is investigating the claims, which the agency initially dismissed as unsubstantiated, though lawmakers and oversight bodies are demanding transparency amid concerns over national security and data misuse.