Jazz recueille 61 M$ pour lancer la plateforme DLP pilotée par l'IA, couper les fausses alertes et s'attaquer aux erreurs humaines dans la sécurité des données. Jazz raises $61M to launch AI-driven DLP platform, cutting false alerts and tackling human error in data security.

Jazz, une nouvelle société de sécurité des données, a recueilli 61 millions de dollars pour lancer une plateforme de prévention de la perte de données alimentée par l'IA qui remplace les systèmes périmés fondés sur des règles. Jazz, a new data security company, has raised $61 million in funding to launch an AI-powered Data Loss Prevention platform that replaces outdated rule-based systems. En utilisant un « enquêteur agent », la plateforme analyse le comportement des utilisateurs, le contexte des données et les processus opérationnels pour identifier les risques réels tout en réduisant des milliers de fausses alertes quotidiennes à une poignée d'incidents de haute confiance. Using an "Agentic Investigator," the platform analyzes user behavior, data context, and business processes to identify real risks while reducing thousands of daily false alerts to just a handful of high-confidence incidents. Les déploiements précoces dans des entreprises comme Lemonade, AlphaSense et CAVA montrent des réductions d'alerte spectaculaires, permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur les menaces réelles sans ralentir les affaires. Early deployments at companies like Lemonade, AlphaSense, and CAVA show dramatic alert reductions, enabling security teams to focus on actual threats without slowing business. Fondé par des vétérans de l'unité 81 et des sociétés de cybersécurité, Jazz vise à redéfinir le DLP en combinant une analyse contextuelle profonde avec l'IA pour traiter l'erreur humaine, une cause principale de violations de données. Founded by veterans from Unit 81 and cybersecurity firms, Jazz aims to redefine DLP by combining deep contextual analysis with AI to address human error, a leading cause of data breaches.