Les centres de données américains sur l'IA peuvent utiliser 1,45 milliard de gallons d'eau par jour d'ici 2030, en insistant sur les approvisionnements locaux et en exigeant 58 milliards de dollars de mises à niveau. U.S. AI data centers may use 1.45 billion gallons of water daily by 2030, stressing local supplies and requiring $58 billion in upgrades.

Une étude de l’Université de Californie, Riverside, avertit que les centres de données d’IA américains pourraient consommer jusqu’à 1,45 milliard de gallons d’eau par jour d’ici 2030 lors de la chaleur estivale au point, ce qui mettra à rude épreuve les systèmes d’eau locaux — en particulier les plus petits — en raison du refroidissement gourmande en eau. A University of California, Riverside study warns that U.S. AI data centers could consume up to 1.45 billion gallons of water daily by 2030 during peak summer heat, straining local water systems—especially smaller ones—due to water-intensive cooling. La poussée, entraînée par le refroidissement par évaporation, pourrait rivaliser avec l'utilisation quotidienne de New York City, avec certaines installations nécessitant des millions de gallons par jour. The surge, driven by evaporative cooling, may rival New York City’s daily usage, with some facilities needing millions of gallons per day. Les chercheurs estiment qu'il faudra peut-être améliorer l'infrastructure de 58 milliards de dollars et exhortent les exploitants à signaler les pics d'utilisation de l'eau, à collaborer à des améliorations et à adopter des stratégies de refroidissement souples pour éviter les pénuries en cas de conditions météorologiques extrêmes. Researchers estimate $58 billion in infrastructure upgrades may be needed and urge operators to report peak water use, collaborate on upgrades, and adopt flexible cooling strategies to avoid shortages during extreme weather.