La NEC et l'Université de Tokyo ont cartographié avec précision le carbone forestier de la Malaisie à l'aide de données satellitaires et terrestres, ce qui a permis de mieux évaluer les crédits régionaux de carbone et d'agir sur le climat. NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

NEC et l'Université de Tokyo ont utilisé le modèle de l'écosystème VISIT et la technologie d'assimilation des données NEC , pour calculer l'accumulation de carbone dans le parc national de Lambir Hills en Malaisie avec une marge d'erreur quotidienne de 9,4 %. NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. Le système intègre des données hyperspectrales satellitaires et des observations réelles pour améliorer la précision, offrant une méthode plus fiable de surveillance du carbone forestier que les modèles basés sur des données européennes et nord-américaines. The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. Cette approche appuie le développement de crédits de carbone propres à une région en Asie du Sud-Est et fait progresser la comptabilité du capital naturel, avec des plans visant à élargir son utilisation pour la gestion durable des forêts et l'action climatique. The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.