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flag Un outil d'IA développé par le général de masse Brigham prédit avec précision le risque de violence de partenaire intime des années avant le diagnostic à l'aide de dossiers médicaux.

flag Des chercheurs du Mass General Brigham, financés par le NIH, ont mis au point un outil d'IA utilisant l'apprentissage automatique pour prédire le risque de violence conjugale (VPI) en analysant les dossiers médicaux électroniques. flag Le modèle de fusion, HAIM, a atteint une précision de 88 % et a identifié 80,5 % des cas de VPI jusqu'à 3,7 ans avant la présentation clinique, en utilisant des données structurées et non structurées. flag Il a détecté des facteurs de risque comme les problèmes de santé mentale, les fréquentes visites aux urgences et la privation sociale, tandis que les soins préventifs étaient liés à un risque moindre. flag L'outil n'est pas pour le diagnostic, mais vise à soutenir le dépistage précoce et proactif, d'autant plus que de nombreuses victimes ne divulguent pas d'abus. flag Les limites comprennent les faux négatifs potentiels et la nécessité de données plus diversifiées. flag L'approche est prometteuse pour améliorer les interventions précoces et les résultats en matière de santé.

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