Les chercheurs de la Harvard Medical School ont mis au point un modèle d'IA plus efficace de 50 %, TxGNN, pour identifier les candidats pour 17 000 maladies rares.
Des chercheurs de la Harvard Medical School ont créé un modèle d'IA appelé TxGNN pour identifier les candidats aux médicaments pour plus de 17 000 maladies rares, dont beaucoup manquent de traitements. Cet outil novateur analyse les médicaments existants, prédisant les effets secondaires potentiels et les contre-indications, et est 50% plus efficace que les modèles actuels. Librement disponible, il vise à aider les cliniciens-scientifiques à développer de nouvelles thérapies et à remédier aux disparités en matière de santé dans les conditions mal desservies.
September 25, 2024
11 Articles