L'étudiant développe l'IA pour détecter les problèmes de station météorologique, améliorant la précision des données pour les entreprises agro-technologiques de Nouvelle-Zélande.

Un étudiant de l'Université d'Auckland, Aman Tyagi, développe un modèle d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données météorologiques pour la société agro-techno-néo-zélandaise HortPlus. Le modèle identifie les anomalies dans les données des stations météorologiques, signalant quand la maintenance est nécessaire. Cela peut améliorer la précision et la prévision des données, ce qui profite non seulement à HortPlus, mais aussi à d'autres organisations qui gèrent des stations météorologiques.

November 12, 2024
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