Les chercheurs ont utilisé l'IA pour identifier les foyers électriques à haut risque de pannes hivernales dans huit États. Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states.

Des chercheurs de l'Institut de technologie Stevens ont utilisé l'IA pour identifier les foyers vulnérables électriques et solaires dans huit États sans inspection physique. Researchers from Stevens Institute of Technology used AI to identify vulnerable electric and solar homes across eight states without physical inspections. Leur étude, publiée dans le Journal of Smart Cities and Society, a révélé que les maisons entièrement électriques sont près de trois fois plus susceptibles de souffrir de pannes hivernales que celles utilisant des sources d'énergie mixtes. Their study, published in the Journal of Smart Cities and Society, found fully electric homes are nearly three times more likely to suffer winter outages than those using mixed energy sources. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les foyers à risque avec plus de 95 % de précision, aidant les services publics et les intervenants d'urgence à cibler l'aide en cas de temps violent. The machine-learning models can pinpoint at-risk homes with over 95% accuracy, aiding utilities and emergency responders in targeting assistance during severe weather.