Le Texas introduit un moteur de notation automatisé piloté par l'IA pour les tests STAAR, économisant ainsi 15 à 20 millions de dollars par an sur les évaluateurs humains. Texas introduces AI-driven automated scoring engine for STAAR tests, saving $15-20M annually on human graders.

Le Texas va introduire un « moteur de notation automatisé » piloté par l'IA pour les réponses écrites des étudiants aux tests STAAR de cette année, économisant ainsi environ 15 à 20 millions de dollars par an sur l'embauche d'évaluateurs humains. Texas will introduce AI-driven "automated scoring engine" for student written answers on this year's STAAR tests, saving around $15-20 million annually on hiring human graders. La technologie d'IA, utilisant le traitement du langage naturel, évaluera des questions ouvertes dans des matières telles que la lecture, l'écriture, les sciences et les études sociales. The AI technology, utilizing natural language processing, will evaluate open-ended questions in subjects like reading, writing, science, and social studies. Environ 25 % des réponses aux tests seront examinées par des évaluateurs humains après la notation initiale de l'IA. Roughly 25% of test responses will be reviewed by human graders after initial AI grading.